[AI 안테나] LG의 저비용 AI 엑사원 3.5은 얼마에 만들었을까

인공지능이 만드는 AI 뉴스레터
2025년 2월 6일 목요일

 

이번 겨울에는 눈을 꽤 자주 보는 것 같아요. 오늘도 잠시 강아지와 산책을 하러 오후에 밖을 나갔는데 함박눈이 펑펑 오고 있더라고요. 10분만에 돌아왔는데도 머리 위에 눈이 소복히 쌓였어요. 날씨가 굉장히 추운데 다들 따뜻한 하루 보내셨기를 바래요. 

저는 본격적으로 뉴스레터를 업그레이드를 시켜보려고 하는데요. 지금까지는 굉장히 단순하게, 카테고리를 나눠서 키워드를 기반으로 점수를 매겨서 뉴스들을 선별했거든요. 그랬더니 계속해서 비슷한 대기업 위주의 기사들이 많이 나오더라구요. 키워드를 조금씩 업데이트하고 있기는 한데, 다른 방법도 더 많이 찾아보려고요. 혹시 도움 주실 수 있는 분이 계시다면 언제든 댓글로 의견 남겨주세요! 앞으로도 꾸준히 좋아지는 뉴스레터의 모습을 보여드릴께요. 

 

오늘은 무슨 일이?

💰 구글, AI에 108조원 '올인'... "클라우드 실적 부진 AI로 극복한다"
구글이 드디어 역대급 투자를 결정했어요! 지난해 4분기 클라우드 매출이 119억 6천만 달러(약 17조 3천억원)를 기록했는데요. 월가의 예상치에 미치지 못했다고 해요. 😮 글로벌 AI 경쟁이 치열해지고 클라우드 컴퓨팅 시장이 둔화되면서 타격을 입은 거죠. 하지만 구글은 이를 극복하기 위해 파격적인 결정을 내렸어요! 올해 AI 인프라 구축에 무려 750억 달러(약 108조 9천억원)를 투자하기로 한 거예요. 이는 지난해 AI 투자액인 323억 달러의 두 배가 넘는 규모랍니다. 구글은 이 투자로 자체 AI 모델 '제미나이'의 경쟁력을 높이고, AI 모델 학습과 대규모 데이터 처리를 위한 컴퓨팅 자원도 확충할 예정이에요. 특히 기업 고객들의 AI 수요가 늘어나는 만큼, 추가 데이터센터 구축에도 집중한다고 하네요. 구글의 이번 결정이 AI 시장에 어떤 파장을 몰고 올지 정말 기대되지 않나요? 🚀

 🎯 LG의 저비용 AI 개발 성공... "국내 IT업계 AI 경쟁 본격화"
여러분, 중국의 딥시크가 80억원으로 AI 모델을 만들어서 화제가 됐었죠? 우리나라 기업들도 발 빠르게 움직이고 있어요! 😤 LG AI 연구원이 70억 원으로 '엑사원 3.5' 32B 모델을 개발하는데 성공했대요. 딥시크의 'V3' 모델 개발 비용보다 더 저렴하다니, 대단하지 않나요? 이 모델은 A4용지 100장 분량의 텍스트를 한 번에 처리할 수 있고, 직군별 맞춤형 프롬프트 추천부터 복잡한 데이터 분석까지 가능하다고 해요. LG는 조만간 딥시크 'R1' 수준의 AI 모델도 공개하겠다고 하네요. 게다가 카카오는 오픈AI와 협력을 선언했고, 네이버도 AI 주도권 확보를 위해 노력하고 있어요. 딥시크의 오픈소스 전략으로 인해 우리나라 소프트웨어 업계에도 새로운 기회가 열리고 있답니다. 우리나라 기업들의 AI 역량이 이렇게 성장하는 걸 보니 가슴이 뿌듯하지 않나요? 💪

 🛡️ "한국형 AI가 필요하다"... 전문가들 'K-LLM' 개발 촉구
우리나라 AI 전문가들이 중요한 목소리를 냈어요! 오픈AI나 딥시크 수준의 AI 기술을 확보하기 위한 'AI 추격조' 구성이 시급하다고 해요. 🏃‍♂️ 특히 국방이나 전략산업 분야에서 사용할 자체 AI, 이른바 '소버린 AI'가 꼭 필요하다고 강조했답니다. SKT 신용식 부사장은 "우리나라에 기술력 있는 LLM이 많다고 하지만, 실제로 시장에서 쓰이고 비용을 지불하면서 사용하는 게 중요하다"고 말했어요. 또한 "전략산업이나 국방 분야에서 소버린 AI를 지키지 못하면 그 시장도 포기해야 할 수 있다"고 경고했죠. 업계에서는 GPU와 AI 학습용 데이터 확보, 인재 육성을 위한 파격적인 정부 지원도 필요하다고 입을 모았어요. 우리나라의 AI 주권을 지키기 위한 노력, 정말 중요하겠죠? 🇰🇷

 

흘러가는 생각들

정이라는 게 참 무섭다.
한번 정이 들고 나면 어떻게 할 수가 없네..

 

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