AI로 할 수 있는 모든 일

LLM에 손발을 붙여준 MCP 가장 직관적이고 쉽게 비유를 해볼께요. 만약 LLM이 뇌라고 한다면 MCP는 눈, 코, 입, 귀, 손을 붙여줘요. 예전에는 눈을 붙이고, 코를 붙일 때 각각 다른 연결 방식을 썼는데, 이제는 하나의 표준화된 MCP가 나와서 손쉽게 연결하고 해제할 수 있게 됐어요. 덕분에 LLM의 능력은 하늘을 찌르는 중!  1. MCP란 무엇인가요?모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol)의 약자로, LLM에 정보를 제공하는 방식을 표준화한 개방형 프로토콜이에요. MCP의 C는 컨텍스트로, 문맥이나 맥락을 의미하죠. 프로토콜은 규칙이라는 뜻이고요. LLM에게 참조할 수 있는 문맥이나 정보, 컨텍스트를 주는 방식을 규칙으로 정한 것 이라고 이해할 수 있어요. 2. 컨텍..

What’s news 🏃‍♀️ 토끼와 거북이의 역전극? 중국 AI가 미국 추격 중!스탠퍼드대 인간중심AI연구소의 최신 보고서에 따르면, 중국과 미국의 AI 기술 격차가 놀랍게 줄어들고 있어요! 딥시크의 R1 모델이 큰 화제를 모은 가운데, 양국 간 최고 AI 모델의 성능 차이가 작년 1월 9.3%에서 올해 2월에는 단 1.7%로 좁혀졌답니다. 다양한 벤치마크에서 미국과 중국의 격차는 0.3~8.1%로 크게 감소했어요. 주목할 만한 AI 모델 수에서는 미국(40개)이 여전히 중국(15개)을 앞서지만, 작년보다 그 차이가 줄었고요. 한국은 주요 AI 모델 1개를 보유해 캐나다, 이스라엘, 사우디아라비아와 공동 4위를 차지했답니다. 마치 토끼와 거북이 이야기처럼, 미국이 앞서 있지만 중국이 빠르게 따라잡고 ..