본문 바로가기

ai최신기술

비슷한 것 같으면서도 다른 MCP vs RAG vs AI Agent, 무슨 차이일까? 지난 글에 이어서 씁니다. 이번 글 역시 업스테이지 프라이빗 세미나 2회차 내용을 바탕으로 작성했습니다. 이 세미나는 업스테이지 테크 리드 박준현 님이 나와 “AI Agent/ RAG 기술 동향”을 주제로 강연했습니다. RAGRAG는 검색 증강 생성 기술입니다. 유저가 LLM에게 질문을 하면 만들어 놓은 검색기가 데이터를 검색하고, 이를 LLM에게 넘겨주어 이 정보를 참조하여 답변을 만듭니다. 데이터가 저장된 벡터 스토어, 임베딩 모델, LLM 이 3가지 요소가 어우러져 답변을 만드는 시스템이 가장 간단한 RAG 구조일 것 같습니다. 검색에는 여러 방식이 있습니다. 벡터 검색도 있고, 키워드 검색도 있고요. 사람이 데이터를 찾아서 넣는 방식이나 아이디 값을 조회하는 것도 일종의 검색입니다. LLM은 학습.. 더보기
요즘 가장 핫한 MCP, LLM에 손발을 붙여주다 LLM에 손발을 붙여준 MCP 가장 직관적이고 쉽게 비유를 해볼께요. 만약 LLM이 뇌라고 한다면 MCP는 눈, 코, 입, 귀, 손을 붙여줘요. 예전에는 눈을 붙이고, 코를 붙일 때 각각 다른 연결 방식을 썼는데, 이제는 하나의 표준화된 MCP가 나와서 손쉽게 연결하고 해제할 수 있게 됐어요. 덕분에 LLM의 능력은 하늘을 찌르는 중!  1. MCP란 무엇인가요?모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol)의 약자로, LLM에 정보를 제공하는 방식을 표준화한 개방형 프로토콜이에요. MCP의 C는 컨텍스트로, 문맥이나 맥락을 의미하죠. 프로토콜은 규칙이라는 뜻이고요. LLM에게 참조할 수 있는 문맥이나 정보, 컨텍스트를 주는 방식을 규칙으로 정한 것 이라고 이해할 수 있어요. 2. 컨텍.. 더보기

티스토리툴바