VGG 썸네일형 리스트형 CNN | AlexNet, VGG AlexNet은 8개의 레이어를 가진 CNN 모델로, 컨볼루션 레이어 풀링 레이어 노멀러제이션 레이어 등으로 이루어져 있다. CNN?이미지를 기계가 한번에 보고 인식할 수 없다. 그래서 처음에는 컨볼루션 필터를 사용해서 피쳐맵의 크기를 줄인다. 이렇게 줄어든 피쳐맵은 이미지의 세세한 부분을 볼 수 있고(엣지나 텍스쳐나 그런 거..) 필터를 여러 번 거치면서 뉴런 하나가 보는 영역은 점점 커지게 된다(점점 큰 부분을 보게 됨) 컨볼루션 필터는 특징을 추출하는 레이어라고 볼 수 있고, 풀링은 피쳐맵의 크기를 조절하거나 주요 특징을 선택하는 역할. 그리고 이런 레이어를 쌓아서 최종 결과물로 나온 피쳐맵은 1d 벡터로 변환한다. 추출된 특징을 바탕으로 fully connected layer(MLP)를 써서 .. 더보기 이전 1 다음
