분류모델 썸네일형 리스트형 머신러닝 | Supervised Learning: 회귀와 분류 Supervised Learning(지도학습)일반적인 ML의 학습 방식. 입력 데이터를 넣고 함수의 출력값이 y(사람이 지정한 정답값, 사람이 설정한 라벨)에 가까워지도록 학습하는 방식. 학습을 잘 했는지 확인하기 위해서는 모델을 평가해야 한다.그렇다면 모델이 잘 학습했는지는 어떻게 평가할까?데이터셋을 학습용 데이터셋과 평가용 데이터셋으로 나누고, 학습용 데이터로 모델을 학습시켜. 모델은 x랑 y의 관계를 학습해. 이걸 바탕으로 y값을 최대한 잘 예측할 수 있게 되는 것. 그 다음에 모델한테 평가용 데이터로 x의 값만 줘. 얘는 학습에 적용된 적이 없으니까 모델 입장에서는 새로운 데이터야. x를 줬으니 y값을 맞춰봐! 평가용 데이터로 모델이 예측한 y값이랑 실제 y값(사람이 정한 답)을 비교해서 얼마나 .. 더보기 이전 1 다음
