AI에게 일 더 잘 시키는 법(프롬프트 엔지니어링의 기초)

ChatGPT나, 클로드, 그록과 같은 LLM을 쓸 때 어떻게 질문을 하고 계세요? 만족스러운 답변을 받고 계신가요? 오늘은 AI와 더 잘 소통하는 비법인 '프롬프트 엔지니어링'에 대해 소개해드리겠습니다.

프롬프트 엔지니어링이란 AI에게 질문하거나 요청할 때 더 좋은 결과를 얻기 위한 방법을 말해요. 사람과 대화할 때처럼, AI에게도 명확하고 구체적인 정보를 주면 훨씬 더 도움되는 답변을 받을 수 있답니다.

가장 중요한 두 가지 요소는 '맥락(context)'과 '기대치(expectation)'예요. 

첫 번째, '맥락'은 배경 정보를 말해요. AI에게 단순하게 ‘생물학 시험 공부를 도와줘’라고 말하는 것 보다, "내일 인체 순환계에 관한 생물학 시험이 있어"라고 맥락을 같이 주는 것이 좋아요. 맥락의 양을 늘리기 위한 방법 중 하나로 LLM에게 특정 역할을 부여하는 방법("생물학 교수님처럼 설명해 줘")도 있습니다. 더 많은 맥락을 제공할수록 더 나은 답변, 더욱 전문적인 응답을 받을 수 있다는 점을 기억해 주세요! 

두 번째로 ‘기대치’는 어떤 형태의 답변을 원하는가를 말해요. 시험 공부를 도와줄 수 있는 방법은 여러가지가 있을텐데, 어떤 형태의 답변을 받고 싶은지를 명확하게 하는 것이죠. 예를 들면 "객관식 문제 10개를 만들어 주세요" 또는 "3단계로 설명해 주세요"처럼요. 단순해 보이는 이 두 단계를 추가하는 것만으로도 답변의 질이 크게 높아질 거예요. 또한 원하는 형식(표, 글머리 기호 등)을 지정하면 보기 좋은 정보를 얻을 수 있어요.

결국 프롬프트 엔지니어링은 AI와의 대화에서 주도권을 가지고, 원하는 결과물을 얻기 위해 명확하게 소통하는 기술이랍니다. ‘이게 맞나?’ 확신이 들지 않는다면, 사람에게 일을 시킨다고 생각을 하고 프롬프트를 입력해보세요. 아마 좀 더 세세한 설명을 하게 될 꺼예요. 

참고: OpenAI Academy

 

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